Статистичний аналіз результатів та оцінка z-score

Z-score — головний показник, за яким оцінюється результат лабораторії в програмах перевірки кваліфікації та міжлабораторних порівняннях. Задовільний z-score підтверджує компетентність, незадовільний — вимагає негайного аналізу та коригувальних дій. Проте одна цифра — це лише початок. Правильна інтерпретація потребує розуміння статистичних методів, аналізу тенденцій за кілька раундів та оцінки метрологічного контексту. Формальний підхід — «z-score менше двох, значить усе добре» — не витримує перевірки аудитором НААУ, який очікує демонстрації глибокого аналізу.

Фахівці Atestor виконують статистичний аналіз результатів міжлабораторних порівнянь та програм PT із повною інтерпретацією та рекомендаціями для лабораторії.

Етапи аналізу

01

Збір та систематизація даних

Зведення результатів з різних програм PT та МЛП в єдину базу з прив'язкою до методик лабораторії.


02

Розрахунок статистичних показників

Обчислення z-score, En-числа, zeta-score та інших показників відповідно до ISO 13528.


03

Аналіз тенденцій

Оцінка динаміки результатів за кілька раундів: виявлення систематичних зміщень, дрейфу, нестабільності.


04

Інтерпретація та висновки

Метрологічна інтерпретація результатів із урахуванням невизначеності, методики та контексту вимірювань.


05

Звіт із рекомендаціями

Підготовка документованого звіту з висновками, оцінкою компетентності та планом дій при відхиленнях.


Переваги роботи з Atestor

Відповідність ISO 13528
Більше, ніж z-score
Аналіз за кілька раундів
Практичні рекомендації
: